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　　谷歌：可微分神經(jīng)計算機(jī) 規(guī)劃最佳出行線路

　　英國《自然》雜志近日發(fā)表一項人工智能重要成果，介紹了一種集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與計算機(jī)優(yōu)點于一身的混合型學(xué)習(xí)機(jī)器，既能像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)那樣學(xué)習(xí)，又能像計算機(jī)那樣處理復(fù)雜數(shù)據(jù)。

　　這種學(xué)習(xí)機(jī)器由英國倫敦的谷歌“深度思維”公司研發(fā)。實驗結(jié)果顯示，它能夠成功理解家譜圖或是交通網(wǎng)絡(luò)等圖形結(jié)構(gòu)。例如，它可以在沒有現(xiàn)成知識的情況下，規(guī)劃出最佳的倫敦地鐵線路，或根據(jù)符號語言所描述的目標(biāo)來解決方塊拼圖問題。