在濟南超算中心產業園內，山東四維云科數據科技有限公司一群剛參加工作的年輕人正在電腦前，用軟件工具對一張張3D車庫雷達影像反復觀察、對比，處理稀疏、不規則的點云，標注出柱子、墻體、汽車以及可移動物體的輪廓，經過標注的數據最后變成語料，投喂給大模型，訓練出高階智駕。雖然從未體驗過自動駕駛，但他們的工作卻與自動駕駛技術的AI算法息息相關。手中的鼠標，連著AI的“眼睛”和“大腦”，標注的每一筆，都在教機器如何認識世界。公司創始人王濤告訴記者，他們這家數據標注企業剛成立不到一年，目前員工有70多人，常見的自動泊車、智能駕駛、網絡客服、語音助手、人臉識別等，最終都是靠數據標注來支撐。有多少智能，背后就有多少人工。 

 走進市中區望岳·智谷產業園23層的山東金算通數字科技有限公司，智能臺燈能夠精準識別孩子是在專注學習還是在玩游戲、提醒糾正不良坐姿；他們研發的AI政務員、分析員，輔助處理熱線工單……這些都是靠海量的數據語料以及算法、算力訓練出來的。“數據標注，可以理解為把礦石變為金屬的過程。沒有標注的原始素材，大模型是沒法識別的。”該公司副總經理楊傳彬表示，數據質量的高低直接關乎大模型的性能，如果數據有誤差，訓練出來的大模型容易出現“幻覺”，答非所問，糾正難度極大。

 “專家標注的數據，投喂出來的大模型就是專家水準，實習生標注的數據，最終訓練出來實習生水平。”在歷下區醫療數據標注產業基地內，山東宣馳信息科技有限公司負責人宋勇表示，數據決定了大模型的性能上限。他從醫科院校招聘了上百名臨床醫學的大學畢業生，為客戶標注醫學數據。“比如我們這個項目是識別標注鈣化灶，客戶拿來訓練大模型用于肺癌早篩。不能標錯，必須醫學專業的來做。數據合格率保持在98%以上。”他們之前接的金融數據標注業務，則要求一本以上金融專業、三年以上券商從業經驗。當AI能力越強，對數據規模、質量的要求就越高，對標注員的知識背景和專業能力要求也隨之攀升。

 宋勇服務的客戶多數是阿里、字節跳動、騰訊等互聯網大廠，規模小了接不住大單、急活。在濟南市大數據局和歷下區政府的支持下，他開始牽頭孵化數據標注產業基地，抱團發展，目前已經成功培育出7家企業，從業人員300多人，預計到明年年底能達到1500人的規模。宋勇計劃，通過爭取衛健系統的支持，發展高技術含量、高知識密度、高價值應用的醫學數據標注業務，積極參與制定行業的團體標準、地方標準和國家標準，擺脫“勞動密集型產業”標簽。 

近日，《濟南市數據標注產業發展行動方案（2025—2026年）》公布，出臺一攬子扶持政策，助力這一新興產業高質量發展，提出打造濟南超算數據標注園區等3個綜合型數據標注園區，推動建設歷下醫療大健康數據標注園區、市中望岳·智谷數據標注園區等；圍繞工業制造、醫療健康、文化旅游、交通運輸、商貿流通、金融服務、科技創新、現代農業、綠色低碳、政務服務等領域建設行業高質量數據集，深度挖掘應用場景和數據價值潛能。 

 主要開展關鍵技術攻關，構建數據標注產業標準體系，圍繞電子信息、汽車、高端軟件、現代醫藥、集成電路、高端數控機床與機器人、空天信息、人工智能、新能源裝備、專用裝備、先進材料、鋼鐵、食品與生物制造等13條主攻產業鏈，培育壯大本地經營主體，拓展應用場景。

 濟南正積極布局高端數據標注產業，雖相較于先發城市起步稍遲，但依托獨特發展定位展現出強勁后發潛力，目前已精準從醫療、文化、高階智駕等高端領域切入，持續拓寬差異化發展路徑。濟南市大數據局局長張熙表示，濟南的大模型以及軟件產業優勢明顯，鏈主企業、龍頭企業多，更形成了具備競爭力的產業生態；當前各方雖普遍認可數據資源的重要性，但多數主體更愿意為模型、算力買單。各行各業在推動行業大模型應用的過程中，應進一步加大對數據資源的投入，共同培育為優質數據買單的行業共識。作為國家數據要素綜合試驗區核心區、國家人工智能創新應用先導區、國家新一代人工智能創新發展試驗區和國家工業互聯網建設示范區“四區疊加”的城市，近年來濟南著力圍繞數據、算法、算力三要素，推進人工智能大模型攻關，而人工智能模型訓練又推動數據需求上升。

 記者了解到，數據標注產業作為人工智能產業的基石，充分釋放數據要素價值，深度賦能濟南市大數據、人工智能等產業高質量發展，未來市場前景廣闊。在初級階段，仍然存在頂層設計尚需完善，高水平人才供不應求，技術創新能力有待提升，專業平臺能力不足等問題，制約著產業生態的進一步完善。濟南此舉就是圍繞數據要素“供得出、流得動、用得好、保安全”打造產業生態，培育一批成長性好、特色鮮明的數據標注企業，立足省會經濟圈，提升濟南市數據標注產業影響力。